智能客服系统嵌入APP中是一个涉及多个步骤的过程，包括需求分析、系统设计、开发、测试和部署等。以下是详细的步骤：
1. 需求分析：首先，需要明确智能客服系统的需求。这包括了解用户的需求、业务流程、功能要求等。例如，如果用户希望在APP中快速找到常见问题的答案，那么智能客服系统应该能够提供这些信息。
2. 系统设计：根据需求分析的结果，设计智能客服系统的架构和功能。这包括确定系统的主要组件（如语音识别模块、自然语言处理模块、知识库等），以及如何将这些组件集成到APP中。
3. 开发：根据系统设计，进行智能客服系统的开发。这可能涉及到多个编程语言和技术，如Python、Java、C++等。同时，还需要使用一些工具和技术，如WebRTC、TensorFlow等。
4. 测试：在开发过程中，需要进行充分的测试以确保系统的稳定性和可靠性。这可能包括单元测试、集成测试、性能测试等。
5. 部署：将开发好的智能客服系统部署到APP中。这可能涉及到修改APP的源代码，或者使用一些第三方服务来实现API调用。
6. 监控和维护：在系统上线后，需要对其进行持续的监控和维护，以确保其正常运行。这可能包括定期检查系统的性能、处理异常情况等。
7. 反馈和优化：根据用户的反馈和业务需求的变化，对智能客服系统进行持续的优化和改进。这可能涉及到调整知识库的内容、优化语音识别和自然语言处理算法等。
总之，智能客服系统嵌入APP中需要经过多个步骤，从需求分析到部署和维护，每一步都需要仔细考虑和执行。通过这个过程，可以实现一个高效、智能的客服系统，提高用户体验和满意度。
