AI软件研发成本预算是一个复杂的过程，涉及到多个方面的考虑。以下是对合理费用范围的解析：
1. 人力资源成本：AI软件开发需要一支专业的团队，包括数据科学家、机器学习工程师、软件工程师等。这些人员的工资和福利是主要的成本之一。此外，还需要支付员工的培训费用，以确保他们能够熟练地使用AI工具和技术。
2. 硬件成本：AI软件的研发需要大量的计算资源，如服务器、GPU等。这些硬件设备的购置和维护费用也是一项重要的成本。
3. 软件许可和开发工具：为了实现AI算法的开发和优化，需要购买相关的软件许可和开发工具。这些费用通常较高，但相对于其他成本来说，其占比较小。
4. 测试和验证成本：AI软件需要经过严格的测试和验证，以确保其性能和稳定性。这包括单元测试、集成测试、系统测试等。测试和验证的成本也需要考虑在内。
5. 维护和升级成本：AI软件在上线后，还需要进行定期的维护和升级，以应对不断变化的需求和环境。这些维护和升级工作也需要一定的成本。
6. 项目管理和协作成本：AI软件的研发涉及多个部门和团队的合作，因此需要投入一定的人力和时间来协调和管理项目。这部分成本也需要计入预算。
7. 法律和合规成本：在AI软件的研发过程中，可能涉及到一些法律和合规问题，如数据隐私、知识产权等。这些问题可能需要支付一定的费用来解决。
8. 风险成本：AI软件的研发可能存在一些风险，如技术失败、市场变化等。为了应对这些风险，可能需要预留一部分资金作为风险准备金。
综上所述，AI软件研发的成本预算需要综合考虑多个方面，以确保项目的顺利进行。合理的费用范围应该是在可控范围内的，既能满足项目的需求，又能保证项目的可持续性。
