分页存储管理系统是数据库管理系统中的一种重要概念，它允许用户在查询、更新和删除数据时，不必一次性加载所有数据到内存中，而是将数据分成多个块（页），然后逐个处理这些块。这样可以减少内存占用，提高系统性能。
计算方法如下：
1. 确定分页大小：分页大小是指每个页可以包含的数据量。通常，分页大小与内存大小有关。例如，如果内存大小为1GB，那么分页大小可以是1MB（因为1GB = 1024MB）。
2. 计算总页数：总页数等于数据总量除以分页大小。例如，如果数据总量为100MB，分页大小为1MB，那么总页数为100 / 1 = 100页。
3. 计算每页数据量：每页数据量等于数据总量除以总页数。例如，如果数据总量为100MB，总页数为100页，那么每页数据量为100 / 100 = 1MB。
4. 创建分页表：分页表是一个辅助表，用于存储每个页的起始位置和结束位置。分页表的大小等于总页数乘以分页大小。例如，如果总页数为100页，分页大小为1MB，那么分页表的大小为100 * 1MB = 100MB。
5. 创建索引：为了提高查询效率，可以为分页表创建索引。索引可以帮助快速定位到某个页的数据。例如，可以为分页表创建一个B-tree索引，以便快速查找某个页的数据。
6. 实现分页操作：当用户执行查询、更新或删除操作时，首先根据查询条件计算出需要访问的页号，然后从分页表中获取该页的数据。如果该页不存在，则跳过该页，继续处理下一个页。
7. 释放分页表空间：当一个页的数据被处理完毕后，可以从分页表中删除该页的数据，释放相应的空间。
8. 优化分页存储管理系统：为了提高系统性能，可以采取以下措施：
- 使用合适的分页策略，如LIFO（后进先出）或FIFO（先进先出）策略。
- 使用多级分页，即将一个大表分成多个小表，每个小表再分成多个页。这样可以降低单页的处理压力，提高系统性能。
- 使用缓存技术，将频繁访问的数据缓存到内存中，减少对磁盘的访问次数。
- 使用并行处理技术，将多个分页操作同时进行，提高系统吞吐量。
