车间智能系统是现代制造业中不可或缺的一部分，它通过集成各种自动化、信息化设备和系统，实现生产过程的智能化管理。以下是一些常见的车间智能系统类型及其设备：
1. 自动化生产线：这是车间智能系统的核心部分，包括各种机器人、输送带、装配线等。这些设备可以实现产品的自动生产，提高生产效率和质量。例如，汽车制造厂中的冲压、焊接、涂装等生产线，以及电子制造厂中的SMT贴片、插件等生产线。
2. 传感器与执行器：这些设备用于监测生产过程中的各种参数，如温度、压力、速度等，并将数据传输给控制系统。同时，它们还可以根据预设的程序控制机械臂或其他设备的动作。例如，温度传感器、压力传感器、伺服电机等。
3. PLC（可编程逻辑控制器）：这是一种用于控制生产线上各种设备的计算机系统。它可以接收来自传感器的数据，并根据预设的程序对设备进行控制。例如，西门子、三菱等品牌的PLC。
4. 工业相机：这些设备用于检测生产线上的产品质量，如缺陷、颜色、尺寸等。它们可以将图像数据发送给计算机进行分析，以便及时发现和处理问题。例如，欧姆龙、大疆等品牌的工业相机。
5. 机器视觉系统：这是一种利用计算机技术对生产线上的产品进行自动检测和识别的设备。它可以大大提高产品质量检测的效率和准确性。例如，海康威视、大华等品牌的机器视觉系统。
6. MES（制造执行系统）：这是一种用于监控和管理整个生产过程的软件系统。它可以将各个设备的数据集中起来，为管理人员提供实时的生产信息，以便他们做出正确的决策。例如，金蝶、用友等品牌的MES。
7. ERP（企业资源计划）系统：这是一种用于管理企业资源的软件系统。它可以将各个车间的生产数据集中起来，为企业的战略规划和决策提供支持。例如，SAP、Oracle等品牌的ERP系统。
8. 物联网（IoT）设备：这些设备可以连接互联网，实现设备的远程监控和管理。例如，华为、中兴等品牌的物联网设备。
9. 云计算平台：这种平台可以为车间智能系统提供强大的计算能力和存储空间，以便处理大量的数据和复杂的算法。例如，阿里云、腾讯云等品牌的云计算平台。
10. 数据分析与机器学习工具：这些工具可以帮助企业从大量数据中提取有价值的信息，以便更好地了解生产过程和客户需求。例如，百度、腾讯等品牌的数据分析与机器学习工具。
总之，车间智能系统通过集成各种自动化、信息化设备和系统，实现了生产过程的智能化管理，提高了生产效率和质量，降低了生产成本，为企业带来了巨大的经济效益。
