大数据计算引擎服务系统是一个复杂的系统，它包括多个组件和服务。以下是一些主要的部分：
1. 数据存储层：这是大数据计算引擎服务系统的基础，负责存储和管理大量的数据。这可能包括分布式文件系统（如Hadoop的HDFS或Amazon S3），数据库（如HBase或Cassandra），以及NoSQL数据库（如MongoDB）。
2. 数据处理层：这个层负责处理和转换数据，以便进行分析和挖掘。这可能包括数据清洗，数据转换，数据聚合，数据集成等操作。
3. 数据分析层：这个层负责对数据进行分析，以发现模式，趋势和关联。这可能包括统计分析，机器学习，深度学习，自然语言处理等技术。
4. 数据可视化层：这个层负责将分析结果以图形化的方式展示出来，以便用户理解和使用。这可能包括图表，仪表盘，报告等工具。
5. 数据服务层：这个层负责提供各种数据服务，如数据查询，数据更新，数据同步等。
6. 数据安全层：这个层负责保护数据的安全，防止数据的丢失，损坏，泄露等。这可能包括数据加密，访问控制，审计日志等技术。
7. 数据治理层：这个层负责管理数据的质量，合规性，一致性等。这可能包括数据质量监控，数据合规性检查，数据一致性维护等任务。
8. 数据集成层：这个层负责将来自不同来源的数据整合在一起，形成一个统一的数据集。这可能包括ETL（提取，转换，加载）过程，数据仓库，数据湖等技术。
9. 数据平台层：这个层负责提供一个统一的平台，供所有的组件和服务协同工作。这可能包括API网关，消息队列，服务注册与发现等技术。
10. 数据开发与运维层：这个层负责开发和维护数据服务系统，包括编写代码，部署应用，监控性能，修复问题等任务。
以上就是大数据计算引擎服务系统的主要部分，每个部分都有其特定的功能和角色，它们共同协作，形成了一个完整的大数据计算引擎服务系统。
