大数据技术是一个跨学科的领域，它结合了数学、统计学、计算机科学和业务知识。对于数学基础不好的人来说，学习大数据可能会感到有些挑战，但通过采取一些策略和步骤，你可以逐步建立起必要的基础知识。以下是一些建议：
1. 了解基本概念：你需要对大数据的基本概念有所了解，包括数据量、数据类型、数据处理流程等。可以通过阅读相关书籍、在线教程或参加课程来开始。
2. 学习统计学：统计学是理解大数据的关键。即使你的数学背景不是很好，基本的统计原理（如均值、中位数、标准差、概率分布等）也是必需的。你可以通过在线课程或教科书来学习这些概念。
3. 实践操作：理论知识需要通过实践来巩固。尝试使用一些简单的工具和软件来处理数据，比如excel、spss、python（pandas库）、r语言等。实际操作可以帮助你更好地理解理论。
4. 分阶段学习：不要试图一次性掌握所有内容。将学习分解成小块，一步一步地建立你的知识和技能。例如，先从统计学的基础开始，然后逐渐过渡到更复杂的数据分析技术。
5. 利用在线资源：互联网上有大量的免费资源，包括视频教程、论坛讨论、博客文章等。这些资源可以帮助你以较低的成本学习大数据相关的知识。
6. 加入社区：参与在线社区和论坛，与其他学习者交流心得。这不仅可以帮助你解决问题，还可以让你了解行业的最新动态和技术进展。
7. 考虑专业培训：如果你觉得自己需要更系统的学习，可以考虑报名参加专业的大数据课程或认证项目。这些课程通常会提供结构化的学习路径和实践机会。
8. 耐心和毅力：学习任何新技能都需要时间和努力。不要因为一开始的挑战而气馁，坚持下去，你会看到进步的。
9. 实际应用：尽可能地将所学的知识应用到实际项目中。通过解决实际问题，你可以更好地理解和吸收知识。
10. 持续更新知识：大数据技术和工具在不断发展，所以保持学习的态度是非常重要的。定期查看最新的研究论文、技术博客和行业新闻。
总之，虽然数学基础可能不是最强的，但通过上述方法，你可以逐步建立起学习大数据所需的基础知识和技能。最重要的是保持积极的态度，相信自己能够克服困难并取得成功。
