大数据技术与应用和数据科学与大数据技术是两个不同的专业，它们在课程设置、培养目标和应用领域上有所区别。
1. 大数据技术与应用专业：这个专业主要关注大数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面。课程内容包括大数据基础理论、大数据技术架构、大数据存储与管理、大数据处理与分析等。学生在学习过程中，需要掌握大数据的基本概念、原理和技术，学会使用各种大数据工具和技术进行数据处理和分析。此外，该专业还注重培养学生的实践能力，通过实验室实践、项目实训等方式，让学生熟练掌握大数据技术的应用。
2. 数据科学与大数据技术专业：这个专业更侧重于数据科学的理论和方法，以及大数据技术在各个领域的应用。课程内容包括统计学、概率论、机器学习、数据挖掘、数据可视化等。学生在学习过程中，需要掌握数据科学的基本理论和方法，学会运用这些方法解决实际问题。同时，该专业还会教授一些具体的大数据技术，如Hadoop、Spark等，让学生了解这些技术在数据科学中的应用。此外，该专业还会注重培养学生的创新思维和解决问题的能力，鼓励学生参与科研项目和竞赛活动。
总之，大数据技术与应用专业和数据科学与大数据技术专业虽然都是关于大数据的学科，但它们的侧重点不同。大数据技术与应用专业更注重大数据的基础理论和技术，而数据科学与大数据技术专业更侧重于数据科学的理论和方法以及大数据技术的应用。这两个专业都为社会培养了大量的大数据人才，为各行各业的发展提供了强大的技术支持。
