大数据融合治理应用支撑和研发平台是两个不同的概念，它们在功能、目标和应用场景上存在明显的区别。
1. 功能差异：
- 应用支撑平台：主要关注于为大数据的融合治理提供技术支持和服务，包括数据处理、存储、分析、可视化等。它的主要目标是提高大数据处理的效率和质量，帮助企业或组织更好地理解和利用大数据。
- 研发平台：主要关注于大数据技术的研究和开发，包括数据采集、清洗、转换、加载等。它的目标是推动大数据技术的发展，为企业或组织提供新的技术解决方案。
2. 目标差异：
- 应用支撑平台：旨在解决企业或组织在大数据融合治理过程中遇到的技术问题，提高数据处理效率，降低运营成本。
- 研发平台：旨在推动大数据技术的发展，探索新的数据技术和方法，为大数据的融合治理提供技术支持。
3. 应用场景差异：
- 应用支撑平台：通常应用于企业内部的大数据系统，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等系统。这些平台需要处理大量的数据，并对其进行分析和决策支持。
- 研发平台：通常应用于科研机构、高校和企业的研发部门。这些平台需要研究新的数据技术和方法，以推动大数据技术的发展。
总的来说，应用支撑平台更注重于解决企业在大数据融合治理过程中的技术问题，而研发平台更注重于推动大数据技术的发展。两者都是大数据生态系统的重要组成部分，共同推动大数据的发展和应用。
