大数据和计算机网络是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 定义和范围：
- 大数据（big data）：指的是在传统数据处理应用软件无法处理的大量、高增长率和多样性的信息资产。这些数据通常包括结构化数据和非结构化数据。大数据的特点包括“4V”：即体量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和价值（Value）。大数据的处理需要借助分布式计算、云计算等技术。
- 计算机网络：是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备通过通信线路连接起来，实现资源共享和信息传递的系统。计算机网络可以分为局域网（LAN）、城域网（MAN）、广域网（WAN）等。计算机网络的主要功能包括数据传输、资源共享、协同工作等。
2. 应用领域：
- 大数据：主要应用于商业智能、市场分析、医疗健康、金融风控、政府决策等领域。通过对大数据的分析，可以发现潜在的商机、优化业务流程、提高决策效率等。
- 计算机网络：广泛应用于通信、教育、科研、娱乐、工业制造等多个领域。计算机网络为人们提供了便捷的远程沟通、资源共享和信息传递的方式。
3. 数据处理方式：
- 大数据：采用分布式计算、云计算等技术，对海量、高速、多样的数据进行存储、处理和分析。大数据技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等环节。
- 计算机网络：通过网络协议和通信技术，实现不同计算机之间的数据交换和资源共享。计算机网络技术主要包括网络拓扑结构、网络协议、网络设备等。
4. 数据存储和管理：
- 大数据：通常使用分布式文件系统（如Hadoop HDFS）来存储和管理大规模数据集。大数据平台还包括数据仓库、数据挖掘、机器学习等工具，用于从海量数据中提取有价值的信息。
- 计算机网络：使用路由器、交换机等网络设备，以及TCP/IP等网络协议，实现不同计算机之间的通信和数据传输。计算机网络管理包括网络配置、故障排除、性能监控等。
总结来说，大数据和计算机网络虽然都与信息技术密切相关，但它们关注的领域、处理方式和应用范围有所不同。大数据更侧重于对海量数据的存储、处理和分析，而计算机网络则侧重于实现不同计算机之间的通信和数据传输。
