大数据管理与应用属于数据科学、信息工程和信息技术领域。它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和应用，以帮助企业或组织做出更好的决策。大数据管理与应用是一个跨学科的领域，它结合了计算机科学、统计学、数学、业务分析和人工智能等多个领域的知识。
大数据管理与应用的主要任务包括：
1. 数据采集：从各种来源（如传感器、社交媒体、日志文件等）收集大量数据。
2. 数据存储：将采集到的数据存储在合适的数据库中，以便后续处理。
3. 数据处理：对数据进行清洗、转换和整合，使其适合进行分析。
4. 数据分析：使用统计分析、机器学习等方法对数据进行分析，提取有价值的信息。
5. 数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式呈现，帮助决策者理解数据。
6. 数据挖掘：从大量数据中发现模式、关联和趋势，为决策提供支持。
7. 数据安全：确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
8. 数据治理：制定数据管理策略，规范数据的采集、存储、处理、分析和应用过程。
大数据管理与应用的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、零售、交通、政府等领域。例如，金融机构可以利用大数据技术分析客户行为，优化信贷审批流程；医疗机构可以通过大数据分析患者的病历，提高诊疗效率；零售商可以利用消费者购买数据来预测市场趋势，优化库存管理；交通部门可以利用大数据技术优化公共交通系统，提高运营效率；政府部门可以利用大数据技术进行城市规划、公共安全等方面的决策。
