大数据技术与应用是当前信息技术领域的一个重要分支，它涉及到数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。随着互联网的普及和数据量的爆炸性增长，大数据技术已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
大数据技术与应用可以分为以下几个级别：
1. 基础层：这一级别的技术主要包括数据采集、存储和管理等。数据采集可以通过传感器、网络设备等方式实现，存储则可以使用分布式文件系统、数据库等工具，而管理则涉及到数据的清洗、整合和优化等操作。
2. 中间件层：在这一级别的技术中，主要涉及到数据流的处理、计算资源的调度和任务的执行等。例如，Apache Hadoop是一个典型的中间件平台，它提供了分布式计算和存储的能力，可以处理海量的数据。
3. 应用层：这一级别的技术主要是基于大数据技术进行数据分析和挖掘，从而为企业提供决策支持。例如，商业智能（BI）工具、数据挖掘算法等都是应用层的典型代表。此外，大数据还可以应用于社交网络分析、推荐系统、预测建模等领域。
4. 服务层：在这一级别的技术中，大数据技术被封装成各种服务，以方便用户使用。例如，阿里云的MaxCompute、腾讯云的Tengine等都是大数据服务的实例。这些服务通常提供了一系列API接口，使得开发者可以轻松地将大数据技术应用到自己的项目中。
5. 基础设施层：这一级别的技术主要是构建大数据基础设施，包括数据中心、云计算平台等。例如，AWS的Amazon S3、Azure的Azure HDInsight等都是大数据基础设施的代表。这些基础设施为大数据技术提供了强大的支持，使得企业能够更好地利用大数据资源。
总之，大数据技术与应用是一个多层次、多领域的复杂体系，涵盖了数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。随着技术的不断发展，大数据将在更多领域发挥重要作用，推动社会进步和经济发展。
