环境大数据采集方法主要包括以下几种：
1. 在线监测法：通过在环境中安装各种传感器，实时收集环境参数（如温度、湿度、空气质量等）的数据。这种方法可以提供连续、实时的环境数据，适用于需要长期监测的环境。
2. 遥感法：通过卫星或无人机等遥感设备，从高空获取环境数据。这种方法可以覆盖大面积的区域，适用于全球或区域性的环境监测。
3. 地面调查法：通过实地调查和采样，收集环境数据。这种方法可以获取详细的环境信息，适用于特定区域的环境和生态研究。
4. 实验室分析法：通过实验室分析，获取环境样品的化学成分、物理性质等信息。这种方法可以用于环境质量评价和污染源追踪。
5. 模型模拟法：通过建立数学模型，模拟环境变化对生态系统的影响。这种方法可以预测未来环境变化趋势，为环境保护和规划提供科学依据。
6. 网络爬虫法：通过网络爬虫技术，从互联网上抓取环境相关的数据和信息。这种方法可以快速获取大量环境数据，适用于大数据分析和处理。
7. 数据挖掘法：通过对大量环境数据进行挖掘和分析，发现其中的规律和模式。这种方法可以用于环境数据的分类、聚类、关联规则挖掘等。
8. 数据融合法：将不同来源、不同时间、不同分辨率的环境数据进行融合，以提高数据的准确性和可靠性。这种方法可以用于多源数据融合、时空数据分析等。
9. 数据可视化法：通过图表、地图等形式，直观展示环境数据的变化和分布。这种方法可以用于环境信息的展示、传播和交流。
10. 人工智能与机器学习法：利用人工智能和机器学习技术，对环境数据进行智能分析和预测。这种方法可以用于环境异常检测、污染源追踪、气候变化预测等。
总之，环境大数据采集方法多种多样，可以根据具体需求和条件选择合适的方法进行数据采集和处理。随着科技的发展，新的数据采集方法和工具不断涌现，为环境大数据采集提供了更多的可能性和便利。
