大数据应用企业的类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 数据存储和处理公司：这类公司主要提供数据存储、数据处理和分析服务。他们使用先进的硬件和软件技术来存储和处理大量数据，以便进行深入分析和挖掘。这些公司通常包括Hadoop、Spark等开源框架的提供商。
2. 数据分析和咨询公司：这类公司专注于为客户提供数据分析和商业智能解决方案。他们使用大数据技术和工具来帮助客户理解数据并做出更好的决策。这些公司通常包括Tableau、Power BI等商业智能工具的提供商。
3. 数据可视化公司：这类公司专注于将复杂的数据转换为易于理解的图表和报告。他们使用各种可视化工具和技术来帮助客户更好地理解和利用数据。这些公司通常包括Tableau、Power BI等商业智能工具的提供商。
4. 数据安全和隐私保护公司：这类公司专注于保护客户的敏感数据免受未经授权的访问和泄露。他们使用各种加密技术和协议来确保数据的机密性和完整性。这些公司通常包括KPMG、Deloitte等国际知名的审计和咨询服务公司。
5. 人工智能和机器学习公司：这类公司专注于开发和应用人工智能和机器学习技术来解决复杂的问题。他们使用大数据作为训练数据来训练模型，以提高预测的准确性和效率。这些公司通常包括Google、IBM等全球知名的科技巨头。
6. 电子商务和零售公司：这类公司使用大数据技术来优化供应链管理、个性化推荐和客户关系管理。他们通过分析消费者行为和购买历史来提高销售效率和客户满意度。这些公司通常包括亚马逊、阿里巴巴等电商巨头。
7. 金融科技公司：这类公司使用大数据技术来开发金融产品和服务，如信用评分、风险管理和欺诈检测。他们通过分析交易数据和用户行为来提高金融服务的效率和安全性。这些公司通常包括PayPal、Alipay等支付和金融服务公司。
8. 医疗健康公司：这类公司使用大数据技术来分析患者的病历、诊断结果和治疗方案，以提高医疗服务的质量和效率。他们通过分析大量的医疗数据来发现潜在的健康风险和疾病模式。这些公司通常包括IBM Watson Health、Cerner等医疗信息技术公司。
9. 政府和公共服务公司：这类公司使用大数据技术来提高公共服务的效率和质量。他们通过分析公共数据来改善城市规划、交通管理和环境保护等政策。这些公司通常包括美国国家海洋和大气管理局（NOAA）、美国农业部（USDA）等政府部门。
10. 教育科技公司：这类公司使用大数据技术来个性化教学和学习体验。他们通过分析学生的学习数据来提供定制化的学习资源和课程。这些公司通常包括Coursera、Udacity等在线教育平台。
