大数据管理与应用属于计算机科学与技术、信息与通信工程、数据科学与大数据技术等大类类别。
大数据管理与应用是计算机科学与技术领域中的一个重要分支，它涉及到数据的收集、存储、处理和分析等多个方面。随着信息技术的发展，大数据已经成为现代社会的重要资源，对于企业和个人来说都具有重要的价值。因此，大数据管理与应用成为了一个热门的研究领域，吸引了大量的学者和研究人员进行研究。
在大数据管理与应用中，数据科学家和数据工程师是两个非常重要的角色。数据科学家主要负责从海量数据中提取有价值的信息，并对其进行分析和解释。他们需要具备较强的数学、统计学和编程能力，能够使用各种数据分析工具和技术来处理和分析数据。数据工程师则主要负责数据的存储、管理和优化，确保数据的安全和高效。他们需要具备较强的计算机网络、数据库和操作系统等方面的知识，能够设计和实现高效的数据存储和处理系统。
大数据管理与应用的研究内容非常广泛，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘、机器学习、深度学习等多个方面。这些研究内容涵盖了计算机科学的各个领域，如算法设计、系统架构、软件工程、人工智能等。通过这些研究，可以开发出各种大数据处理和管理的工具和方法，为各行各业提供强大的技术支持。
此外，大数据管理与应用还涉及到一些新兴的技术和应用，如云计算、物联网、区块链等。这些技术的应用使得大数据的处理和管理更加高效和安全，同时也带来了许多新的挑战和机遇。例如，云计算提供了弹性的计算资源，使得大数据的处理更加灵活；物联网则使得设备之间的数据交互更加便捷；区块链技术则提供了一种安全的数据存储和传输方式。
总之，大数据管理与应用是一个跨学科的领域，它涉及到计算机科学与技术、信息与通信工程、数据科学与大数据技术等多个大类类别。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据管理与应用将会在未来发挥越来越重要的作用，为人类社会的发展做出更大的贡献。
