大数据管理与应用是一个跨学科的领域，它结合了数据科学、信息技术、业务分析和项目管理等多个领域的知识和技能。这个工作类型通常需要具备以下特点和能力：
1. 技术背景：大数据管理与应用工作通常要求具备一定的技术背景，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及数据库、云计算等技术。此外，还需要了解数据分析、机器学习、人工智能等相关技术。
2. 业务理解：由于大数据管理与应用涉及到企业的核心业务，因此需要具备一定的业务理解能力。这包括对企业业务流程、市场趋势、竞争对手等方面的了解，以便更好地分析数据并为企业决策提供支持。
3. 项目管理：大数据项目通常涉及多个部门和团队的合作，因此需要具备一定的项目管理能力。这包括制定项目计划、分配任务、监控进度、协调资源等方面。
4. 沟通能力：大数据管理与应用工作需要与团队成员、客户、合作伙伴等进行沟通，因此需要具备良好的沟通能力。这包括清晰地表达自己的想法、倾听他人的意见、解决冲突等。
5. 创新思维：大数据领域不断发展，新的技术和方法层出不穷。因此，大数据管理与应用工作需要具备创新思维，不断学习和掌握新知识，以适应行业的发展。
6. 抗压能力：大数据项目往往需要在紧迫的时间内完成，因此需要具备较强的抗压能力。这包括在压力下保持冷静、合理安排时间、提高工作效率等方面。
7. 团队合作：大数据项目通常需要多个部门和团队共同合作，因此需要具备良好的团队合作精神。这包括尊重他人、倾听他人意见、共同解决问题等。
8. 持续学习：大数据领域不断变化，新技术和新方法层出不穷。因此，大数据管理与应用工作需要具备持续学习的能力，不断更新自己的知识和技能。
总之，大数据管理与应用是一个综合性的工作类型，需要具备技术背景、业务理解、项目管理、沟通能力、创新思维、抗压能力和团队合作等多方面的能力。通过不断学习和实践，可以在这个领域取得成功。
