大数据开发和大数据分析虽然都与数据相关，但它们在概念、目标和方法上存在明显的区别。
首先，从定义上看，大数据开发主要指的是利用大数据技术进行软件开发的过程，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等各个环节。而大数据分析则更侧重于对已有数据的分析，以发现数据中的模式、趋势和关联性。
其次，从目的上看，大数据开发的主要目标是开发出能够处理大规模数据的软件系统，以便更好地服务于业务需求。而大数据分析的目标则是通过对现有数据的分析，为企业决策提供支持，帮助企业优化业务流程、提高效率、降低成本等。
第三，从方法上看，大数据开发涉及到的技术包括但不限于分布式计算、云计算、机器学习、人工智能等。这些技术可以帮助开发者更高效地处理和分析数据。而大数据分析则需要运用统计学、数据挖掘、预测建模等方法，通过对数据的深入挖掘，提取有价值的信息。
第四，从应用场景上看，大数据开发通常应用于金融、电商、医疗等领域，需要处理海量的数据并快速响应业务需求。而大数据分析则更多地应用于科学研究、市场分析、政府决策等领域，通过对数据的深入分析，为决策者提供科学依据。
总之，大数据开发和大数据分析虽然都与数据相关，但它们在概念、目标和方法上存在明显的区别。大数据开发更注重软件开发过程，而大数据分析则更侧重于对数据的分析和挖掘。
