电力大数据的采集对象主要包括以下几个方面：
1. 电力设备数据：包括变压器、发电机、电动机、开关设备、输电线路、配电设备等各类电力设备的运行状态、参数和性能指标。这些数据可以帮助我们了解电力系统的运行状况，发现潜在的问题，优化设备配置，提高系统效率。
2. 电力负荷数据：包括各类用电设备的用电量、用电量变化趋势、高峰低谷时段等信息。这些数据可以帮助我们分析电力需求的变化规律，预测未来的电力需求，为电力供应计划提供依据。
3. 电力市场数据：包括电力交易价格、交易量、交易时间、交易方式等信息。这些数据可以帮助我们了解电力市场的运行状况，分析市场竞争态势，为电力市场策略制定提供参考。
4. 电力设施数据：包括变电站、配电站、输电线路、配电线路等设施的位置、规模、容量、运行状态等信息。这些数据可以帮助我们了解电力设施的布局情况，评估设施的运行效率，为设施升级改造提供依据。
5. 电力环境数据：包括气象条件、地理环境、社会环境等因素对电力系统运行的影响。这些数据可以帮助我们分析外部环境对电力系统运行的影响，为应对极端天气、地质灾害等突发事件提供预警信息。
6. 电力安全数据：包括电力设施的安全检查记录、事故报告、隐患排查结果等信息。这些数据可以帮助我们了解电力设施的安全状况，预防安全事故的发生，提高电力系统的安全性能。
7. 电力服务数据：包括用户用电行为、用电投诉、用电满意度等信息。这些数据可以帮助我们了解用户的用电需求和满意度，为提升服务质量、改进服务流程提供参考。
8. 电力政策数据：包括国家和地方的电力政策、法规、标准等信息。这些数据可以帮助我们了解电力行业的政策法规环境，为合规经营、创新发展提供指导。
9. 电力科研数据：包括电力领域的科研成果、技术进展、专利申请等信息。这些数据可以帮助我们了解电力领域的科技发展动态，为科技创新、人才培养提供支持。
10. 电力行业数据：包括电力行业的市场规模、竞争格局、发展趋势等信息。这些数据可以帮助我们了解电力行业的发展状况，为行业投资决策、战略规划提供依据。
通过对这些数据的采集和分析，我们可以全面了解电力系统的运行状况，发现潜在问题，优化设备配置，提高系统效率，为电力行业的发展提供有力支持。同时，随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，电力大数据的采集和分析将更加智能化、精细化，为电力行业的创新和发展提供更广阔的空间。
