大数据筛选已经用过的号码，通常需要通过数据挖掘和分析技术来识别重复或相似的电话号码。以下是一些常用的方法：
1. 基于哈希函数的方法：
- 使用哈希函数（如md5、sha1等）将电话号码转换为固定长度的字符串。
- 比较两个电话号码对应的哈希值是否相同。如果相同，则认为这两个电话号码是相同的。
2. 基于模式匹配的方法：
- 分析电话号码的结构，例如区号、拨号盘数字等。
- 根据这些结构特征，构建一个模式匹配算法，用于检测电话号码是否与已知的已用号码相匹配。
3. 基于机器学习的方法：
- 使用机器学习算法（如支持向量机、决策树、随机森林等）对大量电话号码进行训练。
- 训练模型时，可以包括电话号码的特征（如区号、拨号盘数字等），以及已用号码的信息。
- 在实际应用中，使用训练好的模型来预测新的电话号码是否与已知的已用号码相匹配。
4. 基于数据库查询的方法：
- 在数据库中存储所有已知的已用号码及其相关信息。
- 当需要筛选已用号码时，可以使用SQL查询语句从数据库中检索相关信息。
5. 结合多种方法的方法：
- 对于复杂的应用场景，可以结合上述多种方法来提高筛选的准确性。
- 例如，可以先使用哈希函数和模式匹配方法初步筛选出可能的已用号码，然后使用机器学习算法进一步验证这些号码是否真正被使用过。
总之，筛选已经用过的号码是一个复杂的问题，需要根据具体的应用场景和需求选择合适的方法和技术。
