线下实体门店收集大数据的方式通常包括以下几种：
1. 顾客行为数据收集：通过安装客流统计系统、使用pos机、销售点终端（point of sale, pos）等设备，可以实时收集顾客的购买行为数据。例如，顾客的购物篮分析、停留时间、平均消费额、回头客比例等。这些数据对于了解顾客偏好、优化商品摆放、调整价格策略等都非常有用。
2. 交易数据记录：实体店可以通过电子收银系统或传统的收银台记录每一笔交易。这些数据可以帮助分析哪些商品最受欢迎，哪些时段销售额最高，从而为库存管理和定价提供依据。
3. 会员卡和忠诚度计划：通过收集顾客的会员卡信息，可以追踪顾客的购买历史和偏好，进而提供个性化的服务和优惠。
4. 社交媒体互动：实体店可以利用社交媒体平台与顾客互动，如在instagram、facebook上发布产品照片和促销信息，收集顾客的反馈和评论。这些信息可以用来改进产品和服务。
5. 现场调研：店员可以通过问卷调查、面对面访谈等方式收集顾客意见和需求，这些数据有助于改进服务和产品。
6. 店内传感器和摄像头：一些高端的实体店可能会使用传感器来监测店内流量、温度、湿度等环境因素，或者安装摄像头进行视频监控，以便更好地了解顾客行为和店内运营情况。
7. 数据分析软件：许多实体店会使用专业的数据分析软件来处理和分析收集到的数据。这些软件可以帮助店主理解市场趋势、消费者行为模式，并据此制定战略决策。
8. 合作伙伴关系：与供应商、物流公司等合作伙伴共享数据，可以帮助实体店更好地理解供应链效率，优化库存管理，提高服务水平。
9. 客户反馈机制：实体店可以建立一套客户反馈机制，鼓励顾客提供意见和建议。这些反馈可以是纸质问卷、在线调查或直接在店内进行的简短访谈。
10. 移动应用和网站：通过开发或利用现有的移动应用和网站，实体店可以收集用户的在线行为数据，如浏览记录、购买历史、用户评价等。这些数据可以用来提升用户体验和个性化营销。
总之，收集大数据需要综合考虑多种数据来源和方法，以确保数据的全面性和准确性。同时，保护顾客隐私也是至关重要的，必须遵守相关的法律法规。
