大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，其规模巨大到传统数据处理工具难以处理。随着互联网和物联网的发展，数据的产生量呈爆炸式增长，这些数据中蕴含着丰富的信息，对于企业决策、科学研究、社会管理等领域具有重要价值。
隐私泄露问题则是指在收集、存储、处理和传输个人或组织数据的过程中，由于技术漏洞、管理不善等原因导致个人信息被非法获取、滥用或公开，从而对个人隐私权造成侵害。隐私泄露不仅侵犯了个人隐私权，还可能引发一系列社会问题，如信任危机、安全威胁等。
概念辨析：
1. 大数据与隐私泄露的关系：大数据为隐私泄露提供了可能，因为大数据的收集、存储和处理过程中可能会涉及个人信息的泄露。同时，隐私泄露也可能加剧大数据的风险，因为一旦个人信息被泄露，就可能被用于不法行为。
2. 大数据的特点：大数据具有海量性、多样性、高速性和价值密度低等特点。这些特点使得大数据在处理和分析时需要采用特定的技术和方法，以保护个人隐私。
3. 隐私泄露的原因：隐私泄露的原因多种多样，包括技术漏洞、管理不善、法律法规不完善等。此外，一些不良商家和企业为了追求利润，不惜采取各种手段侵犯用户隐私。
防范策略：
1. 加强法律法规建设：政府应制定和完善相关法律法规，明确大数据收集、存储、处理和传播的界限，加强对个人信息的保护。同时，加大对违法行为的处罚力度，形成有效的法律威慑。
2. 提高技术水平：企业和研究机构应加大投入，研发更安全、更高效的大数据处理技术，减少数据泄露的风险。例如，采用加密技术对数据进行加密存储，使用匿名化技术对数据进行处理等。
3. 加强监管和审计：政府部门应加强对大数据企业的监管，定期对企业的数据处理活动进行审计，确保其符合法律法规的要求。同时，鼓励公众参与监督，对违规行为进行举报。
4. 提高公众意识：通过宣传教育等方式，提高公众对大数据和隐私泄露的认识，引导公众合理使用大数据，自觉保护个人信息。
5. 建立多方合作机制：政府、企业、研究机构和公众应建立多方合作机制，共同应对大数据和隐私泄露的挑战。例如，成立专门的数据保护机构，负责协调各方力量，共同制定和实施相关政策措施。
6. 培养专业人才：加强对大数据和隐私保护领域的人才培养，提高专业人才的技术水平和服务能力。同时，鼓励跨学科交流与合作，促进大数据和隐私保护领域的创新发展。
