大数据安全管控措施是确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全性，防止数据泄露、篡改和滥用的一系列策略和技术。以下是一些常见的大数据安全管控措施：
1. 数据加密：对敏感数据进行加密，以防止未经授权的访问和篡改。常用的加密算法包括AES、RSA等。
2. 访问控制：通过身份验证和授权机制，限制对数据的访问。例如，使用多因素认证（MFA）来提高安全性。
3. 数据脱敏：对敏感信息进行脱敏处理，以保护个人隐私和商业机密。例如，去除或替换敏感数据中的个人信息。
4. 数据完整性检查：确保数据在传输和存储过程中未被篡改。可以使用哈希算法（如SHA-256）来验证数据的完整性。
5. 数据备份与恢复：定期备份数据，以便在发生故障时能够迅速恢复。同时，制定数据恢复计划，确保在紧急情况下能够迅速恢复业务运行。
6. 审计与监控：记录和分析数据访问和操作日志，以便及时发现异常行为。此外，部署安全监控工具，实时监测网络流量和系统活动。
7. 漏洞管理：定期扫描和评估系统的安全漏洞，及时修复和更新。此外，采用最小权限原则，限制用户对系统的访问权限。
8. 安全培训与意识提升：定期对员工进行安全培训，提高他们对数据安全的认识和应对能力。
9. 法律合规性：确保数据安全措施符合相关法律法规的要求，如GDPR、CCPA等。
10. 应急响应计划：制定并实施应急响应计划，以便在发生安全事件时能够迅速采取措施，减轻损失。
总之，大数据安全管控措施涵盖了从技术层面到管理层面的多个方面。通过综合运用这些措施，可以有效地保护大数据资产的安全，降低潜在的风险和损失。
