审计创新与大数据分析的结合，为提升审计效率和精准度提供了新策略。以下是一些建议：
1. 数据集成与共享：通过建立统一的数据平台，实现不同来源、不同格式的数据集成，打破信息孤岛，实现数据的全面整合。同时，鼓励各部门、各层级之间的数据共享，以便审计人员能够获取更全面、更准确的审计信息。
2. 实时数据分析：利用大数据技术，对审计过程中产生的大量数据进行实时分析，及时发现异常情况，提高审计工作的时效性和准确性。例如，通过对财务数据、业务数据等进行实时监控，可以发现潜在的风险点，为审计决策提供有力支持。
3. 人工智能与机器学习：结合人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，对审计数据进行深度挖掘，识别潜在的风险因素。例如，通过对历史审计数据进行深度学习，可以预测未来的风险趋势，为审计工作提供预警。
4. 可视化展示：将审计结果以直观、易懂的方式呈现给审计人员，有助于他们更好地理解和把握审计过程和结果。例如，通过图表、地图等可视化工具，可以将复杂的数据关系、风险分布等信息直观地展现出来，提高审计人员的工作效率。
5. 审计模型与算法：构建适用于特定审计场景的审计模型和算法，提高审计工作的自动化程度。例如，通过对业务流程、交易规则等进行分析，可以构建出适合企业特点的审计模型，实现对企业经营活动的智能审计。
6. 审计知识库建设：建立完善的审计知识库，收集整理各类审计案例、法规政策等资源，为审计人员提供参考和借鉴。同时，鼓励审计人员分享经验、交流心得，形成良好的学习氛围。
7. 审计人才培养：加强对审计人员的培训和教育，提高他们的专业技能和综合素质。例如，通过举办培训班、研讨会等活动，传授先进的审计理念和方法，培养具有创新能力和实践能力的审计人才。
8. 审计文化建设：树立正确的审计价值观，弘扬诚信、公正、专业的审计精神，营造良好的审计环境。同时，加强与其他部门的沟通协作，共同推动审计工作的顺利进行。
总之，审计创新与大数据分析的结合，不仅能够提高审计效率和精准度，还能够促进审计工作的现代化、智能化发展。通过不断探索和实践，我们可以为实现审计工作的高质量发展贡献力量。
