大数据计量单位的选择是一个重要的问题，因为它直接影响到数据分析的准确性和效率。在这个问题中，我们需要选择一个合适的计量单位来表示大数据的规模。
首先，我们需要考虑数据的类型。大数据可以包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。对于结构化数据，我们通常使用字节（Bytes）作为计量单位；对于半结构化数据，我们可以考虑使用千字节（KB）、兆字节（MB）或吉字节（GB）；对于非结构化数据，我们可以使用千字节（KB）、兆字节（MB）或吉字节（GB），甚至更高。
其次，我们需要考虑数据的存储方式。如果数据存储在本地服务器上，我们可以考虑使用磁盘空间作为计量单位；如果数据存储在云端，我们可以考虑使用云存储空间作为计量单位。
最后，我们还需要考虑数据的处理速度。如果我们需要实时处理大量数据，那么我们应该选择能够快速处理的数据量作为计量单位。例如，我们可以使用每秒处理的字节数（Bps）作为计量单位。
综合考虑以上因素，我们可以得出一个初步的结论：大数据起始计量单位至少应该是千字节（KB）。这是因为千字节是一个常用的计量单位，它既能满足我们对数据类型的考虑，又能适应我们的存储和处理需求。当然，具体的计量单位还需要根据实际的数据类型、存储方式和处理速度来确定。
