大数据技术考证的时间安排表是一个非常重要的工具，它可以帮助考生更好地规划和安排自己的学习时间。以下是一个最新的大数据技术考证时间安排表：
1. 第一阶段：基础知识学习（2个月）
- 第1个月：学习大数据的基本概念、原理和应用，如Hadoop、Spark等分布式计算框架。
- 第2个月：深入学习数据存储、处理和分析的技术，如HBase、Hive、Impala等。
2. 第二阶段：专业课程学习（3个月）
- 第1个月：学习大数据处理和分析的高级技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
- 第2个月：学习大数据安全、隐私保护和数据治理等重要议题。
- 第3个月：学习大数据项目实践，包括数据采集、处理、分析和可视化等。
3. 第三阶段：综合能力提升（2个月）
- 第1个月：参加大数据技术认证考试，通过考试后进入下一阶段的学习。
- 第2个月：继续深化专业知识，提高解决实际问题的能力。
4. 第四阶段：复习和准备（1个月）
- 第1个月：全面复习所学知识，进行模拟考试，找出自己的不足之处。
- 第2个月：调整心态，做好心理准备，为最终的考试做最后的冲刺。
5. 第五阶段：考试和证书领取（1个月）
- 第1个月：参加大数据技术认证考试，争取取得好成绩。
- 第2个月：等待考试结果，如果顺利通过，可以开始领取证书。
6. 第六阶段：持续学习和成长（长期）
- 在拿到证书后，继续关注大数据领域的最新动态和技术发展，不断学习和提升自己。
以上是大数据技术考证的时间安排表，考生可以根据自己的实际情况进行调整。同时，建议考生制定详细的学习计划，合理安排时间，确保能够顺利完成考试。
