大数据时代的到来，对各行各业的人才需求提出了新的挑战和机遇。在这样一个背景下，构建高效人才培养策略显得尤为重要。以下是一些建议：
1. 培养数据素养：在大数据时代，数据已经成为一种重要的资源。因此，我们需要培养学生的数据素养，包括数据收集、处理、分析和应用的能力。这可以通过开设相关课程、提供实践机会等方式来实现。
2. 强化实践能力：理论与实践相结合是提高人才素质的关键。学校和企业应该加强合作，为学生提供更多的实践机会，如实习、项目研究等，以便学生能够将所学知识应用到实际工作中。
3. 注重创新能力：在大数据时代，创新是推动发展的重要动力。学校应该鼓励学生进行创新思维训练，培养他们的创新能力。这可以通过开设创新课程、组织创新竞赛等方式来实现。
4. 提升跨学科能力：大数据涉及多个领域的知识，因此，我们需要培养学生的跨学科能力。学校可以开设跨学科课程，让学生有机会接触到其他领域的知识，从而拓宽他们的视野。
5. 建立终身学习机制：在大数据时代，知识和技能的更新速度非常快。因此，我们需要建立一个终身学习机制，让学生能够不断学习和进步。这可以通过提供在线课程、举办讲座等方式来实现。
6. 强化国际视野：在全球化的背景下，我们需要培养学生的国际视野。学校可以与国外高校开展合作，为学生提供海外交流的机会，让他们了解不同文化和教育体系。
7. 关注心理健康：在大数据时代，学生面临的压力越来越大。因此，我们需要关注学生的心理健康，提供心理咨询和支持服务。这可以通过开设心理健康课程、组织心理辅导活动等方式来实现。
8. 建立评价体系：为了确保人才培养策略的有效实施，我们需要建立一套科学的评价体系。这包括对学生的知识掌握、技能运用、创新能力等方面的评价，以便我们能够及时调整教学策略。
总之，在大数据时代，我们需要构建一个高效、全面、个性化的人才培养策略，以满足社会的需求。这需要政府、学校、企业和社会各方的共同努力。
