专转本大数据技术考试的内容主要包括以下几个方面：
1. 计算机基础知识：这部分内容主要涉及计算机硬件、操作系统、网络基础等方面的知识。考生需要掌握计算机的基本工作原理和操作方法，以及常见的计算机系统和应用软件的使用。
2. 数据结构与算法：这部分内容主要涉及数据结构（如数组、链表、栈、队列等）和算法（如排序、查找、递归等）的基本原理和应用。考生需要掌握这些基本概念和编程技巧，以便在实际问题中进行有效的数据处理和分析。
3. 数据库原理：这部分内容主要涉及关系型数据库和非关系型数据库的原理和应用。考生需要了解数据库的基本概念（如数据模型、数据完整性、并发控制等），以及常用的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）的使用。
4. 大数据处理技术：这部分内容主要涉及大数据处理的基本概念（如分布式计算、MapReduce、Hadoop等）、关键技术（如Hadoop生态系统、Spark等）以及大数据应用（如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等）。考生需要掌握这些技术的原理和应用，以便在实际项目中进行高效的数据处理和分析。
5. 大数据平台与工具：这部分内容主要涉及大数据平台的搭建和管理，以及常用的大数据工具（如Hadoop、Spark等）的使用。考生需要了解大数据平台的架构和组件，以及如何配置和管理集群资源。
6. 大数据安全与隐私保护：这部分内容主要涉及大数据处理过程中的安全风险和隐私保护措施。考生需要了解常见的安全威胁（如SQL注入、XSS攻击等），以及如何采取相应的防护措施。
7. 大数据应用案例分析：这部分内容主要涉及大数据在实际业务中的应用案例。考生需要通过阅读相关案例，了解大数据在各个领域（如金融、医疗、交通等）的应用方法和效果。
8. 论文写作与答辩：这部分内容主要涉及论文写作的基本要求和格式规范，以及答辩的技巧和方法。考生需要掌握论文的撰写技巧，能够清晰地表达自己的观点和研究成果。
总之，专转本大数据技术考试的内容涵盖了计算机基础知识、数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、大数据平台与工具、大数据安全与隐私保护以及论文写作与答辩等多个方面。考生需要全面掌握这些内容，才能在考试中取得好成绩。
