大数据从业者必备的技能包括：
1. 数据挖掘和分析：这是大数据从业者的核心技能之一。他们需要能够从大量的数据中提取有价值的信息，并对其进行分析和解释。这包括使用各种数据分析工具和技术，如SQL、Python、R等编程语言，以及机器学习和人工智能算法。
2. 数据处理和存储：大数据从业者需要能够处理和存储大量数据。他们需要熟悉各种数据存储技术，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra等。
3. 数据可视化：数据可视化是大数据从业者的重要技能之一。他们需要能够将复杂的数据转换为易于理解的图表和报告，以便用户能够轻松地理解和分析数据。
4. 数据安全和隐私保护：随着数据泄露事件的频发，数据安全和隐私保护成为大数据从业者必须关注的问题。他们需要了解相关的法律法规，并能够采取有效的措施来保护数据的安全和用户的隐私。
5. 数据治理和质量管理：大数据从业者需要具备数据治理和质量管理的能力，以确保数据的质量和准确性。他们需要熟悉数据清洗、数据整合、数据标准化等过程，并能够监控和管理数据的质量。
6. 业务理解和沟通能力：大数据从业者需要具备良好的业务理解和沟通能力，以便能够与业务团队和其他部门进行有效沟通。他们需要了解业务需求和目标，并能够将数据分析结果转化为实际的业务决策。
7. 项目管理和领导力：大数据项目通常涉及多个团队和部门的合作，因此大数据从业者需要具备项目管理和领导力的能力。他们需要能够有效地管理项目进度，协调各方资源，并推动项目的顺利进行。
8. 持续学习和适应能力：大数据领域不断发展和变化，大数据从业者需要具备持续学习和适应的能力。他们需要关注最新的技术和趋势，不断更新自己的知识和技能，以保持竞争力。
9. 跨领域知识：大数据从业者需要具备跨领域的知识，以便能够更好地理解和应用数据。他们需要了解其他领域的知识，如金融、医疗、教育等，以便能够将这些领域的数据进行分析和应用。
10. 团队合作和沟通能力：大数据项目通常需要多个团队成员共同合作，因此大数据从业者需要具备团队合作和沟通能力。他们需要能够与他人建立良好的关系，共同解决问题，并推动项目的进展。
