大数据从业者必备的技能包括以下几个方面：
1. 数据处理和分析能力：大数据从业者需要具备强大的数据处理和分析能力，能够从海量数据中提取有价值的信息。这包括使用各种数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及Python、R等编程语言进行数据处理和分析。
2. 数据挖掘和机器学习技能：大数据从业者需要具备数据挖掘和机器学习技能，能够从数据中发现模式和关联，从而做出预测和决策。这包括熟悉各种数据挖掘算法和机器学习模型，如分类、回归、聚类等，以及如何使用这些算法和模型来解决实际问题。
3. 数据库管理技能：大数据从业者需要具备数据库管理技能，能够有效地存储和管理大量数据。这包括熟悉各种数据库系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等），以及如何使用数据库查询语言（如SQL）进行数据查询和操作。
4. 数据可视化技能：大数据从业者需要具备数据可视化技能，能够将复杂的数据以直观的方式呈现给非技术人员。这包括熟悉各种数据可视化工具（如Tableau、Power BI等），以及如何使用这些工具创建各种类型的图表和报告。
5. 云计算和云服务技能：大数据从业者需要了解云计算和云服务，能够利用云平台进行大规模数据处理和分析。这包括熟悉各种云服务提供商（如AWS、Azure、阿里云等），以及如何使用这些云平台进行数据存储、计算和处理。
6. 项目管理和团队协作技能：大数据从业者需要具备项目管理和团队协作技能，能够有效地组织和管理项目，协调团队成员之间的工作。这包括熟悉项目管理方法和工具（如Jira、Trello等），以及如何与其他团队成员（如开发人员、测试人员等）进行有效沟通和协作。
7. 持续学习和自我提升能力：大数据从业者需要具备持续学习和自我提升的能力，不断学习新的技术和方法，以适应不断变化的数据环境和需求。这包括参加培训课程、阅读相关书籍和文章、参与行业交流等。
8. 跨领域知识：大数据从业者需要具备跨领域知识，能够将数据分析与业务需求相结合，解决实际问题。这包括了解业务领域的知识和经验，以及如何将数据分析结果转化为实际的业务决策。
9. 安全意识和法规合规能力：大数据从业者需要具备安全意识和法规合规能力，确保数据处理和分析过程符合相关法律法规的要求。这包括了解数据隐私保护法规（如GDPR、CCPA等），以及如何采取相应的措施来保护个人和企业的数据安全。
10. 沟通能力：大数据从业者需要具备良好的沟通能力，能够清晰地向非技术人员解释数据分析的结果和意义。这包括熟练掌握口头和书面表达技巧，以及如何撰写技术文档和报告。
