大数据工程技术和计算机应用技术是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 应用领域：大数据工程技术主要应用于数据挖掘、数据分析、数据存储等领域，通过对海量数据的处理和分析，为企业提供决策支持。而计算机应用技术则广泛应用于各个领域，包括软件开发、系统设计、网络通信等。
2. 技术要求：大数据工程技术对数据处理能力有较高要求，需要具备较强的数据处理能力和算法设计能力。而计算机应用技术则更注重软件工程和系统设计的能力，需要具备较强的编程能力和系统设计能力。
3. 技能要求：大数据工程技术需要掌握大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）的使用，以及相关的数据分析方法和算法。而计算机应用技术则需要掌握编程语言（如Java、Python等）、数据库技术（如MySQL、Oracle等）以及软件开发方法（如敏捷开发、DevOps等）。
4. 学习路径：大数据工程技术的学习路径通常从基础的计算机科学知识开始，然后深入学习大数据处理框架和相关算法。而计算机应用技术的学习路径则从基础的编程知识开始，然后逐步学习软件开发方法和系统设计方法。
5. 职业发展：大数据工程技术的职业发展方向主要集中在数据科学家、数据工程师等职位，这些职位需要具备较强的数据处理能力和算法设计能力。而计算机应用技术的职业发展方向则更为广泛，包括软件开发工程师、系统分析师、项目经理等职位，这些职位需要具备较强的编程能力和系统设计能力。
总之，大数据工程技术和计算机应用技术虽然都是计算机领域的专业方向，但它们在应用领域、技术要求、技能要求、学习路径和职业发展等方面存在明显的区别。
