大数据舆情监测是利用大数据分析技术对互联网上的信息进行实时监控和分析，以获取公众对于某一事件、品牌、产品或政策等的舆论态度和情绪倾向。以下是一些可以查到大数据舆情监测的方法：
1. 使用专业的舆情监测工具：市场上有许多提供舆情监测服务的公司，如天擎舆情、清博大数据、微媒通等。这些工具通常提供关键词监控、情感分析、话题追踪等功能，可以帮助用户了解当前的舆论趋势和热点话题。
2. 关注社交媒体平台：社交媒体是舆情传播的重要渠道，通过关注各大社交平台上的热门话题、评论和讨论，可以及时了解公众对某一事件或品牌的反响。例如，在微博、微信、知乎、豆瓣等平台上搜索相关话题，可以查看用户的讨论和观点。
3. 阅读新闻报道和媒体文章：新闻媒体是舆情的重要来源，通过阅读相关的新闻报道和媒体文章，可以了解公众对某一事件或政策的关注度和反应。例如，可以在新闻网站、报纸、杂志等媒体上搜索相关话题，了解公众的观点和态度。
4. 参与在线论坛和社区：在线论坛和社区是公众交流和表达意见的重要场所，通过参与这些平台的用户讨论，可以了解到公众对某一事件或品牌的反馈和看法。例如，可以在天涯、猫扑、百度贴吧等论坛上搜索相关话题，参与讨论和交流。
5. 使用搜索引擎和网络爬虫：通过使用搜索引擎和网络爬虫技术，可以爬取网络上的相关信息，并进行关键词提取和情感分析，从而了解公众对某一事件或品牌的舆论态度。例如，可以使用Python编程语言结合Scrapy框架编写爬虫程序，自动抓取并分析网络上的相关数据。
6. 定期更新和调整监测策略：由于舆情监测是一个动态的过程，需要不断更新和调整监测策略，以适应不断变化的舆论环境。可以通过定期检查舆情监测工具的更新情况，以及根据最新的舆情趋势调整监测关键词和话题范围。
总之，大数据舆情监测可以通过多种方法进行，包括使用专业的舆情监测工具、关注社交媒体平台、阅读新闻报道和媒体文章、参与在线论坛和社区、使用搜索引擎和网络爬虫以及定期更新和调整监测策略等。通过综合运用这些方法，可以有效地获取公众对某一事件或品牌的舆论态度和情绪倾向，为企业或个人提供有价值的信息支持。
