大数据应用者在处理法律风险时，需要采取一系列措施来确保自己的业务合法合规。以下是一些建议，帮助大数据应用者妥善处理被抓问题：
1. 了解相关法律法规：大数据应用者应该熟悉与数据收集、处理、存储和分享相关的法律法规，包括但不限于《中华人民共和国个人信息保护法》、《网络安全法》等。
2. 建立合规体系：企业应建立一套完整的合规管理体系，包括数据治理政策、隐私保护政策、安全标准等，确保所有数据处理活动都符合法律法规的要求。
3. 数据分类和分级：根据数据的敏感性和重要性对数据进行分类和分级，对于敏感数据（如个人身份信息、健康信息等）应采取更严格的保护措施。
4. 数据访问控制：实施严格的数据访问控制机制，确保只有授权人员才能访问敏感数据。使用加密技术保护数据传输和存储过程中的安全。
5. 数据保留政策：制定合理的数据保留政策，确保在满足法律规定的前提下，合理利用数据资源。
6. 员工培训：定期对员工进行法律法规和公司政策的培训，提高员工的合规意识和操作技能。
7. 第三方合作：与第三方服务提供商（如云服务提供商、数据处理公司等）签订严格的合作协议，确保他们在处理数据时遵守相关法律法规。
8. 监控和审计：定期进行内部和外部的监控和审计，以发现潜在的法律风险并及时采取措施。
9. 应对策略：制定应对法律风险的策略，包括如何应对监管机构的调查、如何应对可能的法律诉讼等。
10. 法律咨询：在遇到不确定的法律问题时，及时寻求专业法律顾问的帮助，以确保企业的决策和操作符合法律规定。
11. 主动沟通：在必要时，与监管机构保持沟通，主动说明企业的做法和立场，争取理解和支持。
12. 记录和报告：详细记录所有的数据处理活动，包括数据收集、处理、存储和分享的过程，以及任何违反法律法规的行为，并在必要时向监管机构报告。
通过上述措施，大数据应用者可以在很大程度上减少被监管机构查处的风险，并确保企业的长期稳定发展。
