大数据4V特征是指数据量（Volume）、处理速度（Velocity）、数据多样性（Variety）和价值（Value）。这些特征是衡量大数据的关键指标，对于理解和分析大数据至关重要。
1. 数据量（Volume）：数据量是指大数据系统中存储的数据总量。随着互联网的发展，数据量呈指数级增长，这给数据处理带来了巨大的挑战。因此，如何有效地存储和管理大量数据成为一个重要的问题。
2. 处理速度（Velocity）：处理速度是指大数据系统对数据的处理能力。在大数据时代，数据量迅速增长，这对数据处理的速度提出了更高的要求。因此，提高数据处理速度是实现大数据应用的关键。
3. 数据多样性（Variety）：数据多样性是指大数据系统中包含的各种类型的数据。这些数据可能包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。多样性的数据为数据分析提供了丰富的信息，但也增加了处理的难度。因此，如何处理和利用多样化的数据是一个重要的问题。
4. 价值（Value）：价值是指从大数据中提取的信息或知识的价值。通过对大数据进行分析和挖掘，可以发现潜在的规律、趋势和模式，从而为企业或社会带来实际的效益。因此，评估大数据的价值是实现大数据应用的重要环节。
综上所述，大数据4V特征是衡量大数据的关键指标，它们对于理解和分析大数据至关重要。通过关注这些特征，我们可以更好地应对大数据的挑战，实现大数据的应用和价值。
