大数据数仓工程师的工作内容主要包括以下几个方面：
1. 数据仓库设计：根据业务需求，设计和构建数据仓库的架构，包括选择合适的数据库、数据模型和数据存储方式。
2. 数据抽取与转换：从源系统中抽取数据，对数据进行清洗、转换和标准化处理，以满足数据仓库中的数据质量要求。
3. 数据加载：将处理好的数据加载到数据仓库中，包括数据的导入、更新和删除等操作。
4. 数据查询与分析：使用SQL语言或其他查询语言，对数据仓库中的数据进行查询和分析，以支持业务决策和数据分析。
5. 数据治理：监控和管理数据仓库中的数据，包括数据的完整性、一致性和安全性等方面的问题，确保数据的准确性和可靠性。
6. 数据可视化：将数据仓库中的数据通过图表、报表等形式展示出来，帮助用户更好地理解和分析数据。
7. 数据挖掘与机器学习：利用数据挖掘和机器学习技术，从数据仓库中提取有价值的信息，为业务提供智能分析和预测。
8. 数据安全与合规：确保数据仓库中的数据符合相关的法律法规和标准要求，保护数据的安全和隐私。
9. 技术支持与培训：为其他部门提供技术支持，解答他们在使用数据仓库过程中遇到的问题，并定期组织培训，提高团队成员的数据技能和知识水平。
10. 项目协调与管理：参与项目的规划、执行和验收等工作，确保项目按照预定的时间、预算和质量要求完成。
总之，大数据数仓工程师的工作内容涵盖了数据仓库的设计、构建、维护和管理等多个方面，需要具备较强的数据处理能力、编程能力和系统设计能力，以及良好的沟通和团队协作能力。
