大数据的发展历程大致包括以下几个阶段：
1. 大数据概念的提出：20世纪90年代，随着互联网的普及和数据量的爆炸性增长，人们开始意识到数据的潜力。这一时期，大数据的概念逐渐形成，主要关注于数据的收集、存储和分析。
2. 大数据技术的初步发展：21世纪初，随着计算机技术的发展，大数据技术开始逐步成熟。这一时期，出现了一些基本的大数据处理工具，如Hadoop等，这些工具为大数据的处理提供了基础。
3. 大数据技术的广泛应用：21世纪初至2010年，随着云计算、物联网等技术的发展，大数据技术得到了广泛的应用。这一时期，大数据技术在商业、科研等领域发挥了重要作用，推动了社会的进步。
4. 大数据技术的深入发展：2010年至今，随着人工智能、机器学习等技术的发展，大数据技术得到了进一步的深化和发展。这一时期，大数据技术不仅在商业领域得到了广泛应用，还在科学研究、医疗健康、金融等领域发挥了重要作用。
大数据的特点主要有以下几点：
1. 数据量大：大数据时代，数据量呈现出爆炸式增长，数据量的大小直接影响到数据处理的效率和效果。
2. 数据类型多样：大数据时代，数据的类型也更加多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. 数据更新速度快：大数据时代，数据更新的速度非常快，需要实时或近实时地处理和分析。
4. 数据价值高：大数据时代，数据的价值非常高，通过对数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为企业和个人提供有价值的信息和决策支持。
5. 数据安全和隐私问题突出：大数据时代，数据安全问题和隐私保护问题日益突出，如何保护数据的安全和用户的隐私成为了一个重要课题。
6. 数据治理复杂化：大数据时代，数据治理变得更加复杂，需要建立有效的数据治理体系，确保数据的质量和安全。
7. 数据可视化需求增加：大数据时代，数据可视化的需求增加，通过可视化的方式展示数据，可以帮助人们更好地理解和利用数据。
