大数据技术支持工程师的工作内容主要包括以下几个方面：
1. 系统架构设计：根据业务需求，设计大数据处理和存储的系统架构，包括数据收集、存储、处理、分析等各个环节。需要考虑到系统的可扩展性、性能、安全性等因素，确保系统能够稳定运行。
2. 数据采集与处理：负责采集各种数据源的数据，包括结构化数据、非结构化数据等。对采集到的数据进行清洗、转换、整合等处理，为后续的数据分析和应用提供基础数据。
3. 数据分析与挖掘：利用大数据技术，对采集到的数据进行分析、挖掘，发现数据中的规律、趋势、关联等信息。通过数据挖掘算法，提取有价值的信息，为企业决策提供支持。
4. 数据可视化：将分析结果以图表、报表等形式展示出来，帮助用户直观地了解数据情况，提高数据的可读性和易用性。
5. 数据安全与隐私保护：确保数据在采集、传输、存储、处理等过程中的安全性和隐私性。制定相应的数据安全策略和技术措施，防止数据泄露、篡改等风险。
6. 系统维护与优化：监控系统运行状态，及时发现并解决系统故障、性能瓶颈等问题。根据业务发展和技术变化，对系统进行升级、优化，提高系统的稳定性和性能。
7. 技术支持与培训：为客户提供技术支持，解决客户在使用大数据系统过程中遇到的问题。定期组织培训活动，提高团队成员的技术能力和业务水平。
8. 项目管理：参与大数据项目的规划、实施、验收等工作，确保项目按照预定目标顺利完成。
9. 跨部门协作：与业务部门、产品部门等其他部门密切合作，了解业务需求，共同推进大数据项目的实施。
10. 持续学习与创新：关注大数据领域的最新技术和发展趋势，不断学习新知识、新技术，提高自身技术水平。同时，积极参与公司内部或外部的技术交流活动，分享经验、探讨问题，推动团队整体技术水平的提升。
