数字技术在审计数据预处理中的应用非常广泛，它通过自动化和智能化的方式提高数据处理的效率和准确性。以下是一些主要的应用：
1. 数据清洗：数字技术可以帮助审计人员自动识别并去除数据中的重复、错误或不一致的信息。例如，使用自然语言处理（NLP）技术可以自动识别和纠正拼写错误、语法错误等。此外，数字技术还可以帮助审计人员识别和删除无关的数据，如空值、缺失值等。
2. 数据转换：数字技术可以帮助审计人员将不同格式的数据转换为统一的格式，以便进行后续的分析和处理。例如，数字技术可以将Excel表格中的数据转换为CSV格式，或者将文本文件中的数据转换为JSON格式。
3. 数据整合：数字技术可以帮助审计人员将来自不同来源的数据进行整合，以便于进行更全面的分析。例如，数字技术可以将来自不同数据库的数据进行合并，或者将来自不同系统的数据进行关联。
4. 数据分析：数字技术可以帮助审计人员进行复杂的数据分析，以发现潜在的风险和问题。例如，数字技术可以应用统计分析方法来评估数据的分布情况、相关性等，或者应用机器学习算法来预测未来的发展趋势。
5. 数据可视化：数字技术可以帮助审计人员将复杂的数据以直观的方式展示出来，以便于理解和分析。例如，数字技术可以应用图表、地图等工具来展示数据的分布情况、趋势等。
6. 数据安全：数字技术可以帮助审计人员保护数据的安全，防止数据被非法访问或篡改。例如，数字技术可以应用加密技术来保护数据的机密性，或者应用访问控制技术来限制对数据的访问权限。
7. 数据存储：数字技术可以帮助审计人员高效地存储和管理大量的数据。例如，数字技术可以应用分布式存储技术来提高数据的存储效率，或者应用云存储技术来提供弹性的存储空间。
8. 数据挖掘：数字技术可以帮助审计人员从大量数据中发现有价值的信息，以支持决策制定。例如，数字技术可以应用聚类分析、关联规则挖掘等方法来发现数据中的模式和规律。
9. 数据监控：数字技术可以帮助审计人员实时监控数据的状态，以及时发现和处理异常情况。例如，数字技术可以应用实时监控技术来跟踪数据的变更情况，或者应用预警机制来提前发现潜在的风险。
10. 数据标准化：数字技术可以帮助审计人员实现数据的标准化，以便于进行统一的数据管理和分析。例如，数字技术可以应用数据字典、数据模型等工具来定义和规范数据的结构和内容。
