无人机航测数据获取及数据处理的流程主要包括以下几个步骤：
1. 规划和准备阶段：在这个阶段，需要对无人机进行飞行前的准备工作，包括检查无人机的电池、螺旋桨、摄像头等设备是否正常工作，以及确保无人机的GPS系统、通信系统等设备的正常工作。同时，还需要对无人机进行飞行路线的规划，包括飞行高度、飞行速度、飞行时间等参数的设定。
2. 起飞和飞行阶段：在规划好飞行路线后，无人机就可以开始起飞了。在起飞过程中，需要密切关注无人机的飞行状态，确保无人机能够按照预定的飞行路线进行飞行。在飞行过程中，可以通过摄像头拍摄地面目标，或者通过GPS系统获取地面目标的位置信息。
3. 数据采集阶段：在无人机飞行过程中，可以通过摄像头拍摄地面目标，或者通过GPS系统获取地面目标的位置信息。这些信息可以用于后续的数据预处理和数据分析。
4. 数据预处理阶段：在采集到原始数据后，需要进行数据预处理，包括数据清洗、数据校正、数据融合等步骤。数据清洗主要是去除数据中的噪声和异常值，数据校正主要是对数据进行平移、旋转等变换，数据融合主要是将不同来源的数据进行整合，以提高数据的质量和一致性。
5. 数据分析阶段：在数据预处理完成后，可以进行数据分析，包括特征提取、模式识别、分类等步骤。特征提取主要是从原始数据中提取出有用的特征，模式识别主要是根据特征对数据进行分类，分类是通过对数据进行聚类、决策树等方法，将数据分为不同的类别。
6. 结果输出阶段：在数据分析完成后，可以得到最终的结果，包括图像、地图、统计数据等。这些结果可以用于后续的应用，如地理信息系统（GIS）、城市规划、农业监测等。
以上就是无人机航测数据获取及数据处理的基本流程，每个步骤都需要严格按照操作规程进行，以确保数据的准确性和可靠性。
