智能铁路运输系统软件开发是一个复杂的过程，它需要跨学科的知识和技能。以下是对这一过程的详细分析：
1. 需求分析：在开始开发之前，首先需要进行需求分析。这包括了解用户的需求、目标和期望。例如，如果一个公司想要开发一个智能铁路运输系统，他们需要确定这个系统应该具备哪些功能，如实时追踪、调度优化、故障检测等。
2. 系统设计：在需求分析的基础上，进行系统设计。这包括确定系统的架构、模块划分、数据流等。例如，可以采用分层架构，将系统分为数据采集层、数据处理层和展示层。
3. 数据库设计：在系统设计的基础上，进行数据库设计。这包括确定数据库的结构、表的设计、数据的存储方式等。例如，可以采用关系型数据库或非关系型数据库，根据实际需求选择合适的数据模型。
4. 编码实现：在数据库设计完成后，进行编码实现。这包括编写代码、调试、测试等。例如，可以使用Java、Python等编程语言，根据实际需求选择合适的编程语言。
5. 系统集成：在编码实现完成后，进行系统集成。这包括将各个模块集成到一个系统中，确保各个模块之间的协同工作。例如，可以将数据采集模块、数据处理模块和展示模块集成到一个系统中。
6. 测试与部署：在系统集成完成后，进行测试与部署。这包括对系统进行全面的测试，确保系统的稳定性和可靠性。同时，还需要将系统部署到实际环境中，进行实际运行。
7. 维护与升级：在系统部署后，需要进行维护与升级。这包括定期对系统进行检查、更新、修复等，以确保系统的正常运行。同时，还需要根据实际需求进行系统的升级和优化。
总之，智能铁路运输系统软件开发是一个复杂而繁琐的过程，需要多方面的知识和技能。通过合理的需求分析、系统设计、数据库设计、编码实现、系统集成、测试与部署以及维护与升级，可以开发出一个高效、稳定、可靠的智能铁路运输系统。
