开源会议软件系统是一类允许用户免费使用、修改和分发的软件。这些系统通常用于组织、管理和记录会议，以便参与者能够轻松地参与并跟踪讨论的进展。以下是一些精选的开源会议软件系统：
1. Meetup：Meetup是一个流行的在线社区平台，它允许用户创建、分享和参与各种活动。Meetup提供了多种功能，包括创建活动、邀请参与者、设置议程、发送通知等。Meetup还提供了内置的会议功能，可以方便地安排和进行会议。
2. Zoom：Zoom是一款广受欢迎的视频会议软件，它提供了丰富的会议功能，包括实时聊天、屏幕共享、文件共享等。Zoom还支持自定义会议设置，可以根据需求调整音频和视频质量。
3. Google Meet：Google Meet是Google提供的一款免费的视频会议软件，它支持多人同时在线，并提供了一些基本的会议功能，如实时聊天、屏幕共享等。Google Meet还提供了一些高级功能，如录制会议、添加备注等。
4. Microsoft Teams：Microsoft Teams是微软提供的一款综合的团队协作工具，它不仅支持视频会议，还提供了项目管理、文件共享等功能。Teams还支持跨平台使用，可以在Windows、Mac、iOS和Android设备上使用。
5. Apache Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，它主要用于处理大规模数据流。Kafka提供了一个强大的消息队列系统，可以用于会议中的消息传递和通知。Kafka还支持自定义主题和分区，以满足不同场景的需求。
6. RabbitMQ：RabbitMQ是一个高性能的消息队列系统，它主要用于处理异步通信和消息传递。RabbitMQ提供了丰富的消息类型和路由策略，可以满足不同的会议需求。RabbitMQ还支持分布式部署，可以水平扩展以应对高并发场景。
7. Redis：Redis是一个高性能的键值存储系统，它主要用于缓存和数据持久化。Redis提供了丰富的数据结构和命令，可以用于会议中的临时存储和状态管理。Redis还支持多种数据结构，如列表、集合、有序集合等，可以满足不同场景的需求。
8. Elasticsearch：Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，它主要用于处理大规模数据查询。Elasticsearch提供了丰富的查询语言和索引类型，可以用于会议中的搜索和数据分析。Elasticsearch还支持分布式部署，可以水平扩展以应对高并发场景。
9. Apache Hadoop：Hadoop是一个分布式计算框架，它主要用于处理大规模数据集。Hadoop提供了丰富的数据处理和分析工具，可以用于会议中的数据处理和分析。Hadoop还支持多种数据格式和存储方式，可以满足不同场景的需求。
10. Apache Spark：Spark是一个快速通用的计算引擎，它主要用于处理大规模数据集。Spark提供了丰富的数据处理和分析工具，可以用于会议中的数据处理和分析。Spark还支持多种编程语言和框架，可以灵活选择适合的编程语言进行开发。
总之，以上列举的开源会议软件系统各有特点和优势，用户可以根据自己的需求选择合适的系统进行使用。
