传统的信息系统规划方法主要包括以下几种：
1. 结构化系统分析（Structured System Analysis, SSA）：这是一种自上而下的规划方法，首先定义系统的目标和范围，然后逐步分解为更小的子系统，最后对每个子系统进行详细的需求分析和设计。这种方法强调系统的结构和功能，适用于大型、复杂的信息系统。
2. 数据流图（Data Flow Diagram, DFD）：这是一种图形化的规划工具，通过表示数据在系统中的流动来描述系统的功能和结构。数据流图可以分为数据流图（DFD）和数据字典（DD）。数据流图用于描述系统的数据流程，而数据字典用于描述数据元素的属性和关系。这种方法适用于描述较为简单的信息系统。
3. 信息工程方法（Information Engineering Methodology）：这是一种以技术为导向的规划方法，强调使用信息技术手段来解决问题。这种方法包括需求分析、系统设计、实现和测试等阶段，适用于解决具体的问题或需求。
4. 项目管理方法（Project Management Methodologies）：这种方法将信息系统规划视为一个项目，通过项目管理的方法来组织和管理整个规划过程。常用的项目管理方法有瀑布模型、迭代模型和敏捷开发等。这些方法适用于各种规模的信息系统规划。
5. 业务流程重组（Business Process Reengineering, BPR）：这种方法通过对现有业务流程进行分析和改进，以提高企业的运营效率和竞争力。在信息系统规划中，BPR可以帮助企业识别和优化业务流程，从而提高信息系统的有效性和价值。
6. 知识管理方法（Knowledge Management Methodologies）：这种方法强调利用知识和经验来指导信息系统的规划和实施。常见的知识管理方法有专家系统、知识图谱和知识库等。这些方法适用于解决复杂问题或需要大量专业知识的情况。
7. 决策支持系统（Decision Support Systems, DSS）：这种方法将信息系统规划与决策过程相结合，通过提供数据和分析工具来辅助决策者做出更好的决策。DSS可以应用于各种领域，如企业管理、政策制定和科学研究等。
8. 面向服务的架构（Service-Oriented Architecture, SOA）：这种方法强调将业务功能作为服务来组织和管理，以提高系统的灵活性和可扩展性。SOA可以应用于各种规模的信息系统，特别是在需要快速响应变化和满足多样化需求的企业环境中。
9. 云计算和大数据技术：随着互联网技术的发展，云计算和大数据技术已经成为现代信息系统规划的重要工具。通过云平台和大数据技术，可以实现数据的存储、处理和应用，提高信息系统的效率和价值。
10. 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习技术在信息系统规划中的应用越来越广泛。通过利用这些技术，可以自动识别和预测用户需求，优化系统设计和实现过程。
