大数据行程卡是一种基于大数据技术的应用，它可以对个人的行程信息进行实时监控和分析。在查看大数据行程卡的风险等级时，需要综合考虑多个因素，包括个人行为、地理位置、时间等。以下是一些建议：
1. 了解大数据行程卡的工作原理：大数据行程卡通过对用户的行程信息进行分析，可以识别出异常行为或潜在风险。例如，如果一个人在短时间内频繁地从一个城市飞往另一个城市，或者在一个小时内多次更换交通工具，那么他的行程就可能被认为是高风险的。
2. 关注个人行为：个人的行为模式也是判断风险等级的重要因素。例如，如果一个人经常在夜间出行，或者在非工作时间使用手机，那么他的行程就可能被认为是高风险的。此外，如果一个人的行程涉及到敏感地区或与已知的犯罪活动有关，那么他的行程也可能被认为是高风险的。
3. 考虑地理位置：地理位置也是判断风险等级的重要因素。例如，如果一个人的行程涉及到偏远地区或不安全的城市，那么他的行程就可能被认为是高风险的。此外，如果一个人的行程涉及到国际旅行，那么他的行程也可能被认为是高风险的。
4. 注意时间因素：时间也会影响行程的风险等级。例如，如果一个人的行程涉及到节假日或特殊事件，那么他的行程就可能被认为是高风险的。此外，如果一个人的行程涉及到高峰期或高峰时段，那么他的行程也可能被认为是高风险的。
5. 结合多种因素进行判断：在判断行程的风险等级时，需要综合考虑多个因素。例如，如果一个人的行程涉及到多个高风险因素，那么他的行程就可能被认为是高风险的。此外，如果一个人的行程与其他人的行程有关联，那么他的行程也可能被认为是高风险的。
总之，查看大数据行程卡的风险等级需要综合考虑多个因素，包括个人行为、地理位置、时间等。通过综合分析这些因素，可以更准确地判断行程的风险等级，从而采取相应的措施来保护个人的安全和利益。
