大数据和大数据面板是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 数据量：大数据是指海量的数据，这些数据可能来自各种来源，如社交媒体、传感器、日志文件等。而大数据面板则是指一个集中存储和管理这些数据的系统或平台。
2. 数据处理：大数据通常需要进行复杂的数据处理和分析，以提取有价值的信息。而大数据面板则是一个简化的数据处理和分析工具，它可以帮助用户快速地处理和分析数据。
3. 可视化：大数据面板通常提供可视化功能，使用户能够直观地查看和理解数据。而大数据则需要用户具备一定的数据分析技能，以便能够有效地利用数据。
4. 实时性：大数据面板通常提供实时数据查询和分析功能，使用户可以及时了解数据的变化。而大数据则需要用户具备一定的数据处理能力，以便能够处理实时数据。
5. 可扩展性：大数据面板通常具有很好的可扩展性，可以随着数据量的增加而扩展。而大数据则需要用户具备一定的数据处理能力，以便能够处理大规模的数据集。
6. 成本：大数据面板通常需要投入一定的硬件和软件资源，包括服务器、存储设备、网络设备等。而大数据则需要用户具备一定的数据处理能力，以便能够处理大量的数据。
总之，大数据和大数据面板的主要区别在于数据量、数据处理、可视化、实时性、可扩展性和成本等方面。大数据面板是一个简化的数据处理和分析工具，可以帮助用户快速地处理和分析数据，并提供可视化功能。而大数据则需要用户具备一定的数据处理能力和专业知识，以便能够处理海量的数据并从中提取有价值的信息。
