财税大数据应用与大数据会计是两个不同的概念，它们在应用范围、处理方式和目标上存在差异。
1. 应用范围：财税大数据应用主要关注企业的财务管理、税务筹划、风险控制等方面，通过对大量财务数据的分析，为企业提供决策支持。而大数据会计则更侧重于会计核算、报表编制、税务申报等传统会计工作，通过大数据分析技术提高会计工作效率和准确性。
2. 处理方式：财税大数据应用通常采用数据挖掘、机器学习等技术，对海量财务数据进行深度分析，提取有价值的信息，为决策提供依据。而大数据会计则主要依赖于传统的会计方法，如会计准则、税法等，对财务数据进行处理和报告。
3. 目标：财税大数据应用的目标是帮助企业实现智能化管理，提高企业核心竞争力。例如，通过分析企业的资金流动情况，预测未来财务状况，为企业制定合理的财务策略提供支持；通过分析税收政策变化，为企业提供税收筹划建议，降低税收负担。而大数据会计的目标则是确保会计信息的准确性和可靠性，满足监管要求，为投资者、债权人等利益相关者提供可靠的财务信息。
4. 技术手段：财税大数据应用需要运用先进的数据分析技术和算法，如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等，以实现对财务数据的深度挖掘和智能分析。而大数据会计则需要掌握会计基础知识和技能，如会计准则、税法等，以满足会计核算和报表编制的基本要求。
总之，财税大数据应用与大数据会计虽然都是基于大数据技术的应用领域，但它们在应用范围、处理方式和目标上存在较大差异。财税大数据应用更注重对企业财务管理的智能化支持，而大数据会计则更侧重于会计核算的准确性和可靠性。
