大数据与大数据应用是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 定义上的区别：大数据通常指的是数据量巨大、类型多样、处理复杂、价值密度低的数据。而大数据应用则是针对这些大数据进行处理、分析和应用的过程。
2. 数据来源上的区别：大数据主要来源于互联网、物联网、社交媒体等各类数据源，而大数据应用则可能是基于这些大数据进行的各种业务场景，如金融风控、医疗诊断、智能推荐等。
3. 数据处理方式上的区别：大数据通常需要通过分布式计算、云计算等技术手段进行存储和处理，而大数据应用则需要根据具体业务需求，选择合适的数据处理技术和工具。
4. 价值实现上的区别：大数据的价值在于通过对海量数据的挖掘和分析，发现潜在的规律和趋势，为决策提供支持。而大数据应用的价值则在于将数据分析的结果转化为实际的业务价值，如提高运营效率、优化产品性能、提升用户体验等。
5. 应用领域上的区别：大数据的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、交通、教育、政府等多个领域。而大数据应用则更侧重于特定行业或领域的应用，如电商推荐系统、智能客服、个性化推荐等。
6. 技术要求上的区别：大数据处理和分析需要具备强大的计算能力、存储能力和数据处理能力，同时还需要具备一定的算法和模型设计能力。而大数据应用则需要根据具体业务需求，选择合适的技术方案和工具，如机器学习、自然语言处理等。
总之，大数据是一个广义的概念，涵盖了数据的产生、存储、处理和分析等多个环节。而大数据应用则是在大数据的基础上，通过各种技术和方法，实现对数据的深度挖掘和价值转化的过程。两者相辅相成，共同推动着大数据产业的发展和应用。
