大数据企业的盈利模式主要包括以下几种：
1. 数据出售：这是大数据企业最直接的盈利方式。企业通过收集、整理和分析大量的用户数据，将其出售给需要这些数据的公司或个人。这些数据可以包括用户的购物习惯、搜索历史、社交网络行为等。例如，电商平台可以通过数据分析，向商家提供个性化的推荐，从而增加销售额。
2. 广告收入：大数据企业可以通过分析用户的行为数据，为广告商提供精准的广告投放服务。例如，社交媒体平台可以根据用户的兴趣和行为，推送相关的广告内容，从而获得广告收入。
3. 增值服务：除了直接出售数据外，大数据企业还可以提供一些增值服务，如数据分析、数据挖掘、数据可视化等。这些服务可以帮助客户更好地理解自己的业务，从而提升业务效率和盈利能力。
4. 技术授权：大数据企业可以将自身的数据处理和分析技术授权给其他企业使用。这些技术包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。企业可以通过收取一定的授权费用，实现盈利。
5. 云服务：随着云计算的发展，大数据企业可以通过提供云服务来实现盈利。例如，企业可以将自身的数据处理和分析能力作为云服务的一部分，提供给需要的企业。
6. 投资与并购：大数据企业可以通过投资和并购其他企业，扩大自身的业务范围和市场份额。同时，也可以通过收购具有先进技术的公司，获取更多的数据资源，提升自身的竞争力。
7. 政府项目：大数据企业还可以通过参与政府项目，获取政府的支持和补贴。例如，企业可以参与智慧城市、智能交通等项目的建设，通过提供数据分析服务，获取政府的资金支持。
8. 知识产权：大数据企业可以通过申请专利、商标等方式，保护自己的技术成果。这些知识产权可以为企业带来额外的收入来源。
9. 合作伙伴关系：大数据企业可以通过与其他企业建立合作伙伴关系，共享数据资源，实现互利共赢。例如，企业可以与电商平台、金融机构等建立合作关系，共同开发新的业务模式。
10. 订阅模式：对于一些特定的大数据应用，企业可以采用订阅模式，根据用户的需求提供定制化的服务。例如，企业可以为电商客户提供个性化的商品推荐服务，按照用户购买的商品数量收取费用。
