企业类大数据平台中经营类应用的特点主要体现在以下几个方面：
1. 数据驱动决策：经营类应用的核心是利用大数据分析技术，通过对海量数据的挖掘和分析，为企业提供精准的决策支持。这些应用可以帮助企业了解市场趋势、消费者行为、竞争对手动态等信息，从而制定更加科学、合理的经营策略。
2. 实时性：经营类应用通常需要具备实时数据处理的能力，以便企业能够迅速响应市场变化。例如，供应链管理应用需要实时监控库存水平，以便及时调整生产计划；销售预测应用需要实时分析销售数据，以便及时调整营销策略。
3. 可视化：经营类应用需要将复杂的数据以直观的方式展示出来，以便企业领导和员工能够轻松理解。例如，通过仪表盘展示关键业务指标，可以方便地查看企业的经营状况；通过图表展示销售趋势，可以清晰地看到销售的变化情况。
4. 定制化：不同的企业有不同的经营需求，因此经营类应用需要具备高度的定制化能力。企业可以根据自己的业务特点和需求，选择适合自己的功能模块，以满足特定的经营需求。
5. 安全性：经营类应用涉及到大量的敏感信息，如客户数据、财务数据等，因此需要具备高度的安全性。企业需要确保应用的数据安全、访问控制、审计等功能得到有效保障，以防止数据泄露、篡改等风险。
6. 集成性：经营类应用往往需要与其他系统（如ERP、CRM等）进行集成，以便实现数据共享和业务协同。企业需要确保应用能够与现有的系统无缝对接，实现数据的无缝流动和业务的高效运作。
7. 可扩展性：随着企业规模的扩大和业务的发展，经营类应用需要具备良好的可扩展性。企业可以根据业务需求，灵活增加或减少应用的功能模块，以满足不断变化的经营需求。
8. 成本效益：经营类应用需要投入一定的资源进行开发和维护，因此需要关注其成本效益。企业需要评估应用的成本效益，确保投资能够带来预期的收益。
9. 用户体验：经营类应用需要注重用户体验，提供简洁、易用的操作界面和流畅的交互流程。企业需要关注用户的需求和反馈，不断优化应用的设计和功能，提高用户的使用体验。
10. 法规遵从：经营类应用需要遵循相关的法律法规要求，如数据保护法、隐私法等。企业需要确保应用在收集、存储和使用数据时，符合相关法律法规的要求，避免因违规操作而引发法律风险。
