信息资源管理和大数据管理是两个不同的概念，它们在目标、方法和应用领域上都有很大的区别。
1. 目标：信息资源管理的主要目标是通过有效的管理和利用信息资源，提高组织的决策效率和服务质量。而大数据管理的目标则是通过对海量数据的收集、存储、处理和分析，发现数据中的模式和趋势，为组织提供有价值的信息和决策支持。
2. 方法：信息资源管理主要依赖于传统的信息管理技术和方法，如数据库管理、信息检索、信息分类等。而大数据管理则涉及到更多的现代信息技术和方法，如云计算、分布式计算、机器学习、人工智能等。
3. 应用领域：信息资源管理主要应用于企业内部的信息管理，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。而大数据管理则广泛应用于各行各业，如金融、医疗、交通、教育、政府等。
4. 数据类型：信息资源管理主要处理结构化数据，如数据库中的数据。而大数据管理则可以处理非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。
5. 数据处理：信息资源管理主要关注数据的存储和管理，如数据的完整性、一致性、安全性等。而大数据管理则更注重数据的分析和挖掘，如数据的降维、聚类、关联规则挖掘等。
6. 技术要求：信息资源管理的技术要求相对较低，主要是对数据的存储、检索和更新等操作。而大数据管理则需要更高的技术要求，包括分布式计算、并行处理、云计算等。
7. 成本：信息资源管理的成本相对较低，主要是人力成本和技术维护成本。而大数据管理的成本较高，包括硬件设备、软件许可、人力资源等。
8. 价值：信息资源管理的价值主要体现在提高组织的工作效率和服务质量上。而大数据管理的价值主要体现在为企业或组织提供决策支持和业务洞察上。
总之，信息资源管理和大数据管理虽然都是信息技术的应用，但它们的目标、方法和应用领域都有很大的区别。随着信息技术的发展，两者的界限可能会逐渐模糊，但它们的基本区别仍然存在。
