大数据监控是现代企业运营中不可或缺的一部分，它通过实时收集、分析和展示大量数据，帮助企业做出更加精准和高效的决策。以下是大数据监控如何改变企业运营和决策的几个方面：
1. 提高运营效率：大数据监控可以实时收集企业的运营数据，如生产、销售、库存等，通过对这些数据的分析和处理，企业可以及时发现问题并采取措施解决，从而提高运营效率。例如，通过大数据分析，企业可以发现某个产品的销售趋势，从而调整生产计划，避免库存积压或缺货的情况发生。
2. 优化供应链管理：大数据监控可以帮助企业更好地了解供应链的各个环节，从而优化供应链管理。通过分析供应商的交货时间、质量等信息，企业可以选择合适的供应商，降低采购成本；同时，通过分析物流数据，企业可以优化运输路线，降低运输成本。
3. 提升客户满意度：大数据监控可以帮助企业更好地了解客户的需求和反馈，从而提升客户满意度。例如，通过分析客户的购买行为、评价等信息，企业可以了解客户的喜好和需求，从而提供更符合客户需求的产品或服务。
4. 风险预警与管理：大数据监控可以实时监测企业的各种风险因素，如市场风险、财务风险等，从而提前预警并采取措施进行管理。例如，通过分析市场数据，企业可以预测市场的走势，从而制定相应的市场策略；同时，通过分析财务数据，企业可以发现潜在的财务风险，从而采取相应的措施进行防范。
5. 创新驱动：大数据监控为企业提供了丰富的数据资源，企业可以通过对这些数据的深入挖掘和分析，发现新的商业机会和创新点。例如，通过分析用户行为数据，企业可以发现新的用户需求，从而开发出新的产品或服务；同时，通过分析行业数据，企业可以发现新的市场趋势，从而调整战略方向。
6. 决策支持：大数据监控为企业提供了强大的决策支持工具，企业可以通过对这些数据的分析，为决策者提供有力的支持。例如，通过分析销售数据，企业可以预测未来的销售趋势，从而制定相应的销售策略；同时，通过分析市场数据，企业可以预测竞争对手的动向，从而制定相应的竞争策略。
总之，大数据监控通过实时收集、分析和展示大量数据，帮助企业提高运营效率、优化供应链管理、提升客户满意度、风险预警与管理、创新驱动以及决策支持等方面，从而改变企业运营和决策的方式。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据监控将在未来发挥越来越重要的作用。
