大数据技术与大数据网络技术是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 定义和范围：大数据技术主要关注数据的收集、存储、处理和分析等方面，涉及的数据量通常非常庞大。而大数据网络技术则更侧重于数据在网络中的传输、交换和共享等方面，关注的是数据在网络中的流动和交互。
2. 技术实现：大数据技术涉及到的技术包括分布式计算、云计算、数据挖掘、机器学习等。这些技术可以帮助我们处理和分析海量数据，提取有价值的信息。而大数据网络技术则涉及到网络协议、数据传输、网络安全等方面的技术，主要包括TCP/IP协议、HTTP协议、VPN技术等。这些技术可以保证数据在网络中的正确传输和安全访问。
3. 应用领域：大数据技术广泛应用于金融、医疗、零售、交通等领域，通过对大量数据的分析和挖掘，帮助企业做出更好的决策。而大数据网络技术则广泛应用于互联网、物联网、智慧城市等领域，通过高效的数据传输和交换，实现信息的快速传递和共享。
4. 挑战和机遇：随着数据量的不断增长，如何有效地管理和利用这些数据成为了一个重要问题。大数据技术为我们提供了一种解决方案，通过数据分析和挖掘，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和价值。然而，随着数据量的不断增加，如何保证数据的安全性和隐私性也成为了一个重要的挑战。大数据网络技术则为解决这个问题提供了另一种可能，通过高效的数据传输和交换，我们可以确保数据的安全和隐私。
总的来说，大数据技术和大数据网络技术虽然都涉及到数据的处理和分析，但它们的侧重点和应用场景有所不同。大数据技术更侧重于数据的收集、存储、处理和分析，而大数据网络技术则更侧重于数据在网络中的传输、交换和共享。
