大数据技术与大数据网络技术是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 定义和范围：大数据技术主要关注数据的收集、存储、处理和分析等方面，旨在从海量数据中提取有价值的信息。而大数据网络技术则涉及到数据在网络中的传输、存储和管理等方面，包括数据中心、云计算、物联网等技术。
2. 应用领域：大数据技术广泛应用于金融、医疗、交通、零售等行业，通过分析大量数据来发现潜在的规律和趋势，为企业提供决策支持。而大数据网络技术则广泛应用于互联网、物联网、智能制造等领域，通过高速、大容量的网络连接各种设备和系统，实现信息的实时传递和共享。
3. 技术特点：大数据技术强调数据的多样性和复杂性，需要对不同类型的数据进行有效的处理和分析。而大数据网络技术则更注重网络的可靠性、安全性和可扩展性，需要解决数据传输过程中的延迟、丢包等问题。
4. 技术挑战：大数据技术面临的主要挑战包括数据量的快速增长、数据质量的保证、数据分析的深度和广度等。而大数据网络技术面临的主要挑战包括网络带宽的瓶颈、网络安全问题、数据存储的成本等。
5. 发展趋势：随着人工智能、机器学习等技术的发展，大数据技术将更加注重数据的智能化分析和挖掘，以发现更多有价值的信息。而大数据网络技术将更加注重网络的智能化管理和优化，以提高网络的性能和效率。
总之，大数据技术和大数据网络技术虽然都是基于大数据的概念，但它们关注的领域、技术特点和应用范围有所不同。大数据技术侧重于数据的处理和分析，而大数据网络技术侧重于网络的连接和管理。在未来的发展中，这两个领域的技术将相互融合，共同推动大数据产业的发展。
